流行病學可以計算出哪些疾病傳播
有時候疾病會像野火一樣蔓延。 有些不。 有些疾病就此消失。 我們如何確定哪些疾病會傳播，哪些不會傳播？
好吧，這裡有一個術語，R0，發音為R“Naught”。 想像一下一年級的一年級學生。 一到達學校生病。
這個生病的孩子的疾病會感染另一個孩子。 第二個孩子可能會感染一個孩子。 第三個孩子可能感染另一個孩子。
一連串的感染可能會導致整個班級的疾病傳播。
在流行病學中，這就是我們所說的R0為1的疾病。每個病例導致一個新病例。
定義
R0是基本的生殖數字。 它描述了當一個生病的孩子進入教室（人群）並且所有的孩子都能夠生病（他們很容易），會有多少孩子生病。 這取決於疾病本身和孩子們的相互作用。
當R0高於1時，會有更多的孩子感染。 高R0不是更危險的疾病。 感冒可以有高R0; 一種罕見但致命的疾病可能具有低值，低於1。
現在回到教室。
R0 <1
想像一下，平均而言，並非每個孩子都感染了另一個孩子。 第一個孩子感染第二個孩子; 第二，第三。 但是，也許第三個不會感染任何東西。
這種疾病會停止傳播。
這是當R0小於1時發生的情況。
孩子們起初可能會生病，但疾病會逐漸消失。
R0> 1
讓我們回到第一個孩子，現在想像這個孩子感染2個，這2個孩子每個感染2個（共4個）。 總共有7個會被感染。 最後4個可以每個感染2個，導致總共15個感染。 很快，會有很多生病的孩子。
當R0是2並且沒有生病的孩子回家時，會發生這種情況。
感受性
在現實生活中，並非每個人都能夠發現錯誤。 有些孩子可能會接種疫苗。 有些人會生病，不能同時生病兩次。 有些孩子會生病，康復，並且免疫。 我們說並不是每個人都“易感”。
在持續的暴發中，“有效生殖率”（R）解釋疾病傳播。 這是在一個班級中生病的孩子的數量，這個班裡有一群不能生病的孩子和能夠孩子的孩子。 （R隨著敏感比例增加，R = R0x，其中x是敏感部分）
隨著更多的孩子生病，恢復或接種疫苗，易感人群將在疫情爆發期間發生變化。 混合生病，免疫和痊癒的孩子也可能不統一。
畜群免疫力
如果第一個孩子進入一個充滿免疫的孩子的房間，這種疾病不會蔓延。 如果幾乎每個小孩都已經生病並且免疫，這種疾病就不會蔓延。 如果十分之八的孩子接種疫苗，這種疾病可能不會傳播。 生病的孩子可能不會與10個可能生病的孩子中的2個進行交互。
我們稱這種群體免疫力。 也就是說，一些孩子的免疫力可以保護其他非免疫性的孩子免於生病。
這是免疫的孩子的一小部分，每個孩子只有一個孩子生病（平均）。 如果還有一個孩子免疫，這種疾病就不會蔓延。
如果R0很大，只有很多人免疫時才會保護群體免疫力。 （群體免疫閾值= 1 - 1 / R0）R0越大，需要接種的孩子越多。
超級傳播者
有些孩子比別人傳播更多的疾病 - 就像一個與每個孩子一起工作的病態教師。 爆發可能比R0更複雜。
真實生活的例子
其中最具傳染性的疾病是麻疹，R0介於12-18之間。 麻疹疫苗接種前，一個小孩可能會在一間教室感染15名兒童。
那15名同學可以分別感染15名同學。 麻疹傳播速度很快。 為了避免麻疹傳播，83-95％需要接種疫苗。
我們通過觀察疾病最初傳播的速度來計算R0。 埃博拉的n R0可能是1.34,1.86或1.6-2.0。 天花被根除的R0為3.5-6，這要求10個中的8個免疫。 百日咳（百日咳）有很高的R0： 15-17 。 未經治療的結核病'R0 = 10，而流感的R0通常小於2。
我們也可以從聯繫人中估計R0。 在教室裡，接觸可能是小孩在玩手，打噴嚏到他們手上，傳播感染。 R0值取決於此聯繫人。 這取決於疾病持續的時間長短，孩子生病時多少次接觸，每次接觸過程中疾病的傳播頻率。