問題：當我的測試結果不一致時，意味著什麼？
有一天，我接到一位非常困惑的女士的電話。 她告訴我，她不知道她是否有披衣菌 。 正如她解釋的，她的尿液檢查結果呈陽性，但她的生殖器文化是陰性的。 她和她的醫生決定服用一種抗生素療程，好像她被感染了一樣。
不過，她不明白這兩項測試如何不同意。 簡單的解釋 - 沒有診斷測試是完美的。 錯誤的STD測試結果可能會發生。
答：這取決於哪個測試說什麼。
大多數現代STD測試非常好。 但是，沒有100％的測試時間會100％準確。 衡量一個測試的好壞與其敏感性和特異性有關。 這些分別衡量了一項測試在發現有疾病和無疾病的人方面有多好。
敏感度的重要性對大多數人來說是顯而易見的 顯然，你希望測試能夠找到盡可能多的病例。 然而，許多人想知道為什麼要檢測沒有疾病的人有多好。 答案很簡單。 如果不能準確地檢測到某人的負面狀態，測試結果將被誤報所淹沒。
假陽性結果是，當一項測試表明某人有疾病時，他們不會。 相反， 錯誤的否定結果是，當一項測試錯誤地說一個人沒有疾病。 根據疾病的嚴重程度和醫生對其的治療能力，其中一種或其他類型的錯誤結果可能更成問題。
例如，設想一種非傳染性疾病，其治療延遲不會產生任何長期後果，但治療本身是艱苦的。 在這種情況下，誤報遠比誤報更糟。 如果錯過了病例，這種疾病不會造成很大的問題。 但是，治療可能。 另一方面，如果早期治療對於良好結果很重要，則假陰性會導致更多重大問題。 醫生不想錯過治療的機會。
多久測試一次會產生假陽性或假陰性結果 ，這不僅取決於測試的敏感性和特異性。 這也取決於疾病的普遍程度。 數學證明它可以在這裡找到 。 了解有多少人患有這種疾病確實會對測試產生很大的影響，這說明為什麼測試結果的準確性沒有簡單的答案。 精確度取決於疾病流行的事實是測試公司和醫生不能僅僅給出一個簡單的答案，以確定結果有多可能是正確的。 它不僅取決於測試，還取決於使用的人群。
那麼如果你從兩個不同的診斷測試中得到兩個不同的結果，你會怎麼做？
這取決於疾病。 想像一下這種疾病很容易治療，而且治療沒有任何嚴重的副作用。 那麼你只需要順其自然地服用藥物並服用藥物。 如果不是，那麼再進行一次測試。 根據所涉及的測試類型的不同，您通常會越來越不可能在每次後續測試中繼續產生錯誤結果。
這實際上是大多數艾滋病毒檢測方案的主要原因。 假陰性在HIV測試中並不常見（雖然它們確實發生）。 但是，誤報可能更成為一個問題。
這就是為什麼大多數實驗室對最初變成艾滋病毒呈陽性的人進行第二次檢測的原因。 如果兩項測試均為陽性，則有關個體幾乎肯定會感染。 快速測試是此規則的一個例外。 這就是為什麼他們主要在高流行環境中可用。 在艾滋病相對常見的地區，它們非常有用。 快速檢測在正確診斷陽性個體方面做得相對較好，而不是在診斷陰性個體方面做得相當好。在艾滋病毒罕見的地區，這種情況並不那麼確實。
資源：
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