5種方式您的智能手機現在是醫療設備

智能手機正在改變醫療保健的許多方面並不是什麼秘密。 “醫療智能手機”不僅成為現代醫療護理中的便利配件,而且還成為一種可以在世界任何地方輕鬆使用的全面的診斷工具。

使用智能手機設備診斷許多常見健康狀況的實際影響是巨大的。

現在大多數手機的技術規格如此先進,可以與醫生辦公室的技術競爭。

將智能手機變成醫護點診斷工具的想法已成為現實。 它節省了資金,加速了評估過程,使得一些程序廣泛可用,即使在發展中國家也是如此,並且使患者/用戶更好地控制自己的護理。

產前護理中的智能手機

智能手機現在被用作便攜式超聲成像系統,可以確認和追踪懷孕。 MobiSante推出了第一個FDA批准的智能手機超聲波。 但它的使用範圍不限於婦產科 - 智能手機超聲可以評估腎臟疾病,指導注射,期望和線路安置,也正用於院前分診。

哥倫比亞大學的科學家已經挖掘出智能手機的另一個潛在用途。

他們開發了一種低成本的智能手機配件,可以快速輕鬆地測試三種傳染病標誌物:HIV抗體,梅毒螺旋體特異性抗體和活性梅毒感染的非梅毒螺旋體抗體。

在15分鐘內,智能手機可根據對少量血液樣本的分析產生可靠的診斷結果。

由於性傳播疾病(STDs)對胎兒造成嚴重危害,該設備在盧旺達與孕婦一起試用。 這些初次使用者參加了旨在防止性傳播疾病母嬰傳播的計劃。

最初的結果很有希望。 副教授Samuel K. Sia和他的團隊在他們發表在Science Translational Medicine上的文章中寫道,這項工作表明“完整的實驗室質量免疫測定可以在智能手機配件上運行”。

智能手機作為聽診器

智能手機現在可以兼作便攜式聽診器,收集人的心跳記錄,並將這些信息發送給醫生進行進一步評估。 所有你需要的是使用手機話筒記錄人體內在聲音的應用程序。 移動聽診器就是為Apple產品設計的一種應用程序。 沒有實際的聽診器是必需的; 你只需要耳機或大喇叭,你可以聽到你的心跳。

麻省理工學院的一個團隊還開發了第一款USB供電的移動聽診器,該聽診器通過智能手機獲得電力,並充當低成本診斷工具。 這項創新有可能確定呼吸系統疾病,這是全球死亡人數超過14%的原因。

呼吸系統疾病往往沒有被發現,特別是在普通醫生不常見的發展中國家。 這項發明背後的兩位科學家Dan Chamberlain和Rich Fletcher在印度的一家肺科診所測試了他們的移動平台。 他們開發了一種可以自動檢測喘息聲音的算法。 該技術在86%的案例中證明是準確的。

用智能手機檢查視力

現在許多智能手機屏幕具有足夠高的分辨率,他們有能力檢查視力並提供人們可能需要的矯正鏡片類型的建議。

一個2美元的夾式目鏡NETRA(由EyeNetra生產)現在可用,並且可以檢測到一些常常未被診斷的眼睛問題。 NETRA是一種個性化的工具,可以測試遠視(遠視),近視(近視)和畸形眼(散光),為數百萬人提供眼部護理的可能性,否則可能無法進行簡單的眼部檢查。 該公司使用基於雲計算的技術平台,還培訓生活在農村地區的印度青年。 這些人隨後能夠在他們的社區進行篩查並為人們提供價格合理的眼鏡。

癌症和智能手機

OScan是另一種連接智能手機的檢測設備。 它被設計用於掃描口腔以發現口腔癌的早期階段。 OScan針對的地方是牙醫的訪問受限,因為牙科訪問通常是檢測到口腔中可疑病變的地方。

該設備由斯坦福大學的一個團隊開發,並在印度進行測試,印度是口腔癌常常未被注意的地區。 該設備可以拍攝患者口腔的圖像,並將其發送給非現場專家進行分析。

在使用智能手機進行早期肺癌和皮膚癌檢測方面也取得了進展。 今年,匈牙利佩奇大學的一個研究小組推出了一項評估肺癌風險的免費申請。 高風險用戶會立即轉到最近的醫療保健提供者處,以增加及時診斷的機會。

智能手機診斷帕金森病

目前已經開發出基於智能手機的系統來診斷和評估帕金森病的症狀。 步態障礙是這種情況的一個突出特徵,包括凍結和開始困難時期。 因此,智能手機評估通常關注步態。 他們可以幫助早期症狀檢測,因為他們提供持續跟踪。 然而,並非所有今天可用的系統都已經在帕金森患者群體中得到驗證。

來自新加坡的一組科學家開發並驗證了智能手機應用程序SmartMOVE,該程序既評估步態,又提供治療選擇。 他們的應用使用智能手機的加速度計和陀螺儀來計算步長和長度。 它還提供個性化的節奏性聽覺提示(RAC),這是一種外部感官刺激方法,已被廣泛認為是改善患者行走模式的非藥物方式。

其他智能手機應用也集中在語音變化,震顫和慢速運動(運動遲緩),以及帕金森病的其他三個特徵。 例如,手指敲擊智能手機應用程序已被開髮用於測試運動功能障礙。 該應用程序被證明與常規使用的評估方法具有可比性,並且可能是更方便的臨床工具。

> 來源

> Chamberlain D,Mofor J,Fletcher R,Kodgule R.移動式聽診器和信號處理算法用於肺部篩查和診斷。 2015年IEEE全球人道主義技術會議(GHTC), 2015年,385。

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> Szanto Z,Benko I,Jakab L,Szalai G,Vereczkei A.使用智能手機應用程序進行快速肺癌風險評估。 歐洲心胸外科雜誌 ,2017年。