您的智能手機是捕捉與您的健康相關信息的強大且靈活的工具。 手機有多種方式可以做到這一點，比如下面介紹的流行應用或設備。 一些應用程序跨越多個類別，允許用戶採集健康信息的幾個途徑。
手動輸入信息
這是追踪您健康信息的最原始方式，無論是您的血壓，體重，血糖，能量水平或藥物清單。
您可以使用手機的本機應用程序（例如iPhone上的Notes）或Dropbox或Google Drive等雲存儲服務。 Evernote可以用來存儲任何類型的信息，但它也可以與健康傳感器設備集成（見下文）。
使用MyFitnessPal和SparkPeople應用程序輕鬆跟踪飲食和運動。 （與許多其他流行的飲食和運動應用程序一樣，它們還提供其他方式來跟踪您的信息，例如營養條形碼掃描和與活動跟踪設備的鏈接。）特別是，限制性飲食的人可能想追踪他們的營養攝入量以確保他們保持健康。 Cronometer是一個應用程序的例子，它可以分析您的日常用餐情況，並根據您的活動水平計算是否獲得足量的礦物質，維生素，蛋白質和其他營養素。
使用手機的傳感器捕獲信息
手機內置的傳感器可以在鏈接到合適的應用程序時自動捕獲選定類型的健康信息。
因此，這些應用程序利用手機的庫存硬件來提供與健康相關的專業功能。
一個流行的例子是跟踪身體活動。 許多應用程序（例如RunKeeper）使用手機的GPS追踪跑步或步行等戶外活動。
少數應用程序（例如Zombies，Run！）也利用加速度計跟踪室內活動，如跑步機跑步，這是不可能用GPS測量的。
睡眠週期鬧鐘使用加速計，將手機置於床墊下方，以監測睡眠深度。 製造商聲稱，該應用程序會在輕度睡眠階段的30分鐘窗口內喚醒您。
然而，睡眠的質量和深度並不總是與運動相關，特別是對於睡眠障礙患者。
相機是另一個有用的傳感器。 當您將指尖放在相機鏡頭上時，Azumio的即時心率應用程序會測量您的心率。 它通過檢測每個心跳發生的指尖顏色的輕微變化而起作用。 一些應用程序使用相機鏡頭來估計血液中的氧飽和度（濃度），但它們在應用程序商店中的評分往往很低，用戶注意到與專用氧飽和度傳感器相比讀數不准確。
如上所述，許多營養應用程序使用相機掃描食品標籤並將卡路里和營養成分輸入到食品日誌中。 這是追踪食物的快速而無痛的方式，只要你吃的產品有標籤。
使用獨立的健康傳感器捕獲信息
雖然智能手機本身就是現代科技的奇蹟，但其最大的健康追踪潛力可能在於連接到單獨的傳感器的能力。
以下是您可以通過手機連接以跟踪健康信息的一些設備：
- 活動追踪者，如Fitbit，Jawbone，Spark和其他幾十人
- 血壓計[詳細了解如何選擇血壓計 。]
- 血糖儀[了解更多關於糖尿病的健康技術 。]
- 脈搏血氧儀用於測量心率和氧飽和度
- 計重秤
- 心律監測儀，如FDA批准的AliveCor設備
- 用於監測哮喘控制的峰值流量計
像蘋果健康應用程序這樣的綜合平台可以很容易地將所有這些信息聯繫在一起
鏈接到您的電子健康記錄
您的許多健康信息可能存儲在由您的健康護理提供商維護的電子健康記錄（EHR）中 。
許多EHR現在允許患者訪問存儲在EHR中的信息，例如生命體徵，藥物，檢測結果，預約和訪問摘要。
您可以通過手機上的患者門戶訪問它們，或使用藍色按鈕功能下載。 也可以將數據從智能手機傳輸到您的EHR。 但是，直接做這件事還不完全安全或靈活。 專家建議使用涉及專用網關服務器的方法。
保持一個生命
Lifeloggers致力於記錄他們的所有行為活動，如鍛煉，睡覺和飲食，以及存儲大量個人數據。 第一批生命科學家正在手動記錄他們的生活。 智能手機現在可以自動捕獲數據並生成跨越數年的生命週期。 戈登貝爾也許是最著名的生命科學家。 微軟的前研究員貝爾在他的脖子上戴了一台自動照相機多年。 他的目標是捕獲並存儲所有記錄的數據並開發機器增強的照相記憶。 雖然他停止了這個實驗，但他影響了許多後來的生命科學家。 Liflogging應用程序可以幫助您全年跟踪自己的生活和健康狀況。 例如，Instant是一款可以用來記錄生活的自動生日同伴伴侶，包括您前往的地方，健身活動，睡眠時間和在手機上花費的時間。 所有數據都放在您的儀表板上。 您還會收到每週報告，並有權訪問聊天機器人教練，以幫助您解讀數據。 如果你想更具體地了解你想要捕捉的東西，Journaly是另一種生活方式。 這個應用程序自動記錄時間，日期，地點，活動，睡眠和天氣，但你可以自定義它，並添加對你很重要的字段和註釋。 例如，您可以記錄您吃的食物，健身房的出勤情況以及您是否在特定的一天進行了冥想。
用戶的個人數據跟踪體驗
雖然智能手機現在無處不在，但並非所有人都對新技術表現出同樣的開放性。 而且，人們的動機不同。 有些人使用跟踪器來實現健康目標，其他人則為了獲得獎勵或者出於對技術的純粹興趣。
研究表明，在跟踪數據時，新用戶與有經驗的用戶不同。 意大利都靈大學的研究人員Amon Rapp和Federica Cena發現，幼稚的用戶通常無法將追踪設備集成到他們的日常生活中。 在好奇心的初始階段之後，跟踪疲勞可以在這個群體中變得明顯。 新用戶不願意使用他們的數據，也不一定會尋找可以使數據為他們工作的解決方案。 拉普和塞納認為，如果我們希望人們持續跟踪他們的健康行為，就需要新的設計策略。 密歇根州立大學對用戶對應用感知的研究也表明，如果醫療保健提供者向患者推薦應用，接受程度可能會更高。 然而，目前尚不清楚衛生專業人員對新數據跟踪技術的接受程度。
> 來源
>CvetkovićB，Szeklicki R，Janko V，Lutomski P，LuštrekM.使用腕帶和智能手機進行實時活動監控。 信息融合 ，2017。
> Gaynor M，Waterman J.傳感器和RFID標籤與醫療保健應用的設計框架。 衛生政策和技術 ，2016年; 5：357-369。
> Kang S，Kang J，Ko K，Park S，Mariani S，Weng J.成人失眠症患者和良好睡眠者商用可穿戴睡眠跟踪器的有效性。 心理學研究期刊 ，2017; 97：38-44
> Rapp A，Cena F.日常生活中的個人信息：沒有事先自我跟踪經驗的用戶如何使用個人數據。 國際人類計算機研究雜誌 ，2016; 94：1-17。
> Wei P，Kanthawala S，Shupei Y，Hussain S.定性研究用戶對移動健康應用的看法。 BMC Public Health ，2016; 16（1）：1-11。