糖尿病是一種可影響日常生活的每一部分的慢性疾病。 去看醫生並服用藥物很重要，但不足以獲得最佳護理。 患有糖尿病的人可以通過實踐自我管理技能來減少疾病的短期和長期影響。 使用健康技術可以更輕鬆地管理糖尿病。
基本的糖尿病自我管理包括健康飲食，體力活動，體重控制， 監測血糖（糖）和服用藥物。
現在硬件和軟件工具正在使患者更容易掌握更多的控制權。
健康飲食
健康飲食治療糖尿病的第一步是要知道你在吃什麼。 這意味著了解食物中碳水化合物 ，蛋白質，脂肪，鈉和卡路里的數量。 只有這樣，你才能比較你的食物攝入量和糖尿病推薦量。
有很多智能手機應用程序可用於追踪食物攝入量 。 在最基本的層面上，有食物日記應用程序，需要你手動輸入食物的數量和類型。
許多應用程序還可以掃描營養標籤並將信息導入食物日記。 這使得長期追踪卡路里，碳水化合物和其他關鍵營養素變得容易得多。
但如果你不知道你的食物是什麼？ 家常晚餐不附帶營養標籤。 現在有智能手機應用程序可以從照片圖像分析食物的營養成分。
由於隱藏的成分，如油和黃油，它們並不完全準確，但在許多情況下，它們確實提供了一個很好的估計。
手持式激光設備也是如此，但技術不同。 雖然這些食品分析工具的準確性仍有待提高，但快速評估未貼標籤食品營養成分的潛力令人興奮。
今年3月，Spectral Engines Oy因開發價格合理的掃描儀獲得了主要的地平線獎，該掃描儀可準確測量和分析食物攝入量。 他們的食品掃描儀使用小型近紅外（NIR）光譜感應模塊，可以快速檢測食物中脂肪，糖和蛋白質的含量以及總能量。 這種新穎的近紅外技術與高級算法，雲連通性和由大量圖像組成的材料庫結合使用。 食物掃描儀也可以提供有關潛在過敏原的信息，所以它可能對過敏和食物敏感的人有用。
體力活動
身體活動對糖尿病的益處包括控制血糖水平，改善心血管健康狀況，保持瘦體重，減少體內脂肪和控制體重。
用於跟踪身體活動的智能手機應用程序在復雜程度上差別很大。 最簡單的就是讓你把你的活動輸入日記。 其他人使用手機的GPS在步行，跑步或循環時追踪距離和速度。
計步器測量步數，加速計測量步數以及身體活動的其他維度。 許多這些可穿戴設備將數據發送到智能手機應用程序或網站。
力量鍛煉的應用程序正在迎頭趕上有氧運動的應用程序。 例如，Runtastic應用程序使用手機的加速計來跟踪重複俯臥撑，引體向上，蹲坐和仰臥起坐。 這些應用程序包括時間表和提醒，以便逐漸增加重複次數。
測量血糖
血糖儀（又名血糖儀）是測量血液中葡萄糖水平的小型設備。 幾台血糖儀通過電纜或無線方式連接到計算機，智能手機或云端的糖尿病管理程序。 在某些安排中，醫療保健提供者可以查看測量結果並向患者提供反饋。
非侵入式監測儀可以在不刺激皮膚的情況下測量葡萄糖，已經進行了多年並且包括糖果表皮在內的多種風格。 9月份，FDA批准了首款成人自由式自由閃光連續血糖監測系統。 患者在皮膚下面插入一根微小的傳感器導線，並使用無線移動閱讀器顯示數據。 其他非侵入性解決方案也可能即將面世。
衡量其他健康指標
保持健康的體重和血壓對糖尿病患者很重要。 與血糖儀類似，體重秤和血壓監測儀也提供選項，允許用戶跟踪趨勢並與其他人（包括醫療保健提供者）共享數據。
簡單的提醒
應用程序和日曆功能對於提醒您服用藥物，鍛煉和測量血糖很有用。 患有糖尿病的患者也可以從提醒他們調整行為的警報中受益，例如檢查他們的腳或脫下他們的腳。 Tekscan提供兩種可用於糖尿病患者，F-Scan和F-Mat的設備。 F-Scan是一種鞋內壓力監測系統，而F-Mat是一種壓力傳感墊，可用於分析腳部功能和步態。
社會支持
應對糖尿病可能會帶來身體，精神和情緒上的傷害。 許多患者會從同樣情況下的其他患者的支持中受益。 在線社區和智能手機應用程序可以開辟支持渠道。
將它們捆綁在一起
尋找出現的平台，與設備和應用程序連接，在一個界面中顯示來自多個自我管理活動的數據。
如果您追踪與糖尿病自我管理相關的不同參數，您可能會開始注意到不同的相關性，例如，您的血糖水平，您做了什麼，以及您吃什麼和什麼時候。 許多專家還認為，其目標是能夠將自我管理應用程序與電子健康記錄（EHR）相集成。 一些保險公司已經將移動醫療視為減少並發症和成本的一種方式，並且以免費或折扣價格提供糖尿病應用程序和數字技術。
>來源：
> Darby A，Strum M，Holmes E，Gatwood J.糖尿病患者使用的營養跟踪移動應用綜述。 糖尿病技術 。 2016; 18（3）：200-219。
>胡德JR。 C.糖尿病和移動健康：使用智能電話，應用程序和其他技術：我們可以通過疾病的電子自我管理創建“更智能”的糖尿病患者嗎？ 足療管理 。 2017; 36（9）：61-66。
> Hoppe C，Cade J，Carter M.評估針對Android智能手機的糖尿病靶向應用與行為改變技術的關係。 J Hum營養飲食 。 2017; 30（3）：326-338。
> Kennedy E，Oliver N. 糖尿病新興技術 。 實用糖尿病 。 2017;（7）：240-244
> Rateni G，Dario P，Cavallo F. 基於智能手機的食品診斷技術：綜述 。 傳感器。 2017; 17（6