知情者之間的界限和成為一個科學家
根據皮尤研究中心的數據，超過三分之一的美國人在他們認為自己有健康問題時使用互聯網。 然而，他們的搜索結果並不總是隨訪醫生。 在線自我診斷對於越來越意識到大量可用的在線醫療資源並想要控制自己的身體和健康的互聯網用戶而言正變得日常工作。
不必等待預約，不得不與醫生討論他們的症狀，偶爾會請求進行額外的診斷測試，現在可能的患者會對網絡進行大量搜索，並將不同的診斷與他們的症狀並置，直到他們發現似乎最適合的症狀。
互聯網使與健康有關的信息幾乎普遍可用。 它有助於教育人們的健康狀況，並使他們能夠對治療方案做出明智的決定。 在多年的誤診後，有些人可以正確診斷自己。 最近的一個例子是Bronte Doyne的不幸故事。 她的醫生告訴勃朗特停止自我診斷並最終死於她已經確定的狀況，但這種情況並沒有被醫生看到，直到為時已晚。
另一方面，谷歌搜索你的醫療症狀並不一定會以解決方案結束，並且在很多情況下可能會帶來不必要的焦慮，從而將以前的憂鬱症轉化為當今的cyberchondriacs。
有些人甚至可能沉迷於不斷在線搜索健康信息，檢查自己並尋求安心，以及可能不合適的嚴格測試和篩查。
升級無害症狀
常見的症狀可能會促使一些用戶開始探索他們的在線搜索過程中出現的罕見和嚴重的情況。
2008年完成的一項大規模調查顯示，網絡搜索引擎有可能會升高對很少或沒有接受醫療培訓的人的醫療問題。 該研究表明，升級受到用戶看到的醫療內容的數量和分佈，他們訪問的網站上使用令人擔憂的術語以及該人變得焦慮的傾向的影響。 相反，有些人確實可以正確診斷自己，特別是如果他們正在經歷的是非常具體和非典型的。 例如，在像勃朗特那樣的情況下，如果沒有，異常值有時可能會被醫療團隊忽視或忽視，並被視為常見的醫療狀況。
但是，在線發現的健康信息往往不正確或不完整。 哈佛醫學院的研究人員在評估23種症狀檢查器的診斷和分類準確性時發現了一些令人擔憂的缺陷。 只有三分之一（34％）首次獲得診斷，超過一半（57％）提供了正確的分類建議（例如推薦的緊急或非緊急護理）。 此外，根據南卡羅來納大學醫學院的Mathew Chung的說法，互聯網通常提供的建議不一定符合最新的醫療建議。
Chung研究了嬰兒安全睡眠的在線建議。 他發現，在1,300個網站中，不到一半（43.5％）提供了關於這個健康主題的準確信息。
如何改進在線症狀檢查程序？
當數百萬用戶在線查找健康信息時，這會產生大量數據。 研究人員現在正在利用這些數據集來測試可以使在線症狀檢查器更好的預測算法。 機器學習的最新發展正在幫助他們努力尋找在線搜索模式並儘早診斷病症。 博士生John Paparrizos與2008年cyberchondria報告作者Eric Horvitz和Ryen White合作設計了一種算法，通過查看他們以前的在線搜索，可以識別最近診斷出患有胰腺癌的人。
他們的研究表明，通過檢查一個人的在線查詢可以預測到嚴重的診斷。 通過改進的在線工具系統，患者可能會在未及時治療之前就被發現。
防止診斷錯誤
臨床決策支持系統（CDSS）是一種交互式應用，現在可以幫助衛生保健工作者做出基於證據的決策，甚至可以預測治療結果。 部分是對醫生經常誤診，過度或不足治療和/或未能提及其他醫學專業的批評的回應，CDSS被認為是醫學中的一種主要形式的人工智能，並且預期會變得更加高效和可行，我們完全進入醫療保健的數字革命。
CDSS越來越多地用於分診，篩查，風險評估，診斷，治療評估和監測。 CDSS也可以與來自電子健康記錄的患者數據相關聯。
CDSS的首選模型依賴於多種數據來源，如遺傳，臨床和社會人口統計信息。 CDSS是所謂的“個性化醫療”運動的一部分，不是基於人群的，而是專注於針對個人的藥理學和乾預措施。 由西奈山生物醫學信息中心主任Peter Elkin博士領導的一項研究表明，CDSS可擴大鑒別診斷的範圍，從而更有可能正確診斷，縮短住院時間，挽救生命並為兩者提供經濟價值給病人和提供者。
日常實踐中尚未廣泛採用CDSS，但許多專家認為，這些工具有助於克服當今醫療保健中存在的特質。 此外，CDSS的價值與電子健康記錄（ EHR ）結合得到越來越多的認可。 這種健康技術可以彌合理論和實踐之間的差距，這往往會影響診斷過程並使患者不滿意。 患者和臨床醫生都需要熟悉衛生技術為我們提供的機會，同時不會丟失技術中斷帶來的固有挑戰。 隨著這些工具的發展，希望用戶能夠更好地為他們自己的護理和治療選擇做出更健康，更明智的決定。
> 來源
Chung，M.，Oden，RP，Joyner，BL，Sims，A.和Moon，RY（2012）。 原文：互聯網上的安全嬰兒睡眠建議：讓我們Google它。 The Journal of Pediatrics ， 161 ：1080-1084
Elkin P，Liebow M，Barnett G等人 將診斷決策支持系統（DXplain™）引入到教學醫院服務的工作流程中可以降低診斷相關組（DRG）對診斷有挑戰性的服務成本。 國際醫學信息學雜誌 ，2010; 79（11）：772-777
Paparrizos J，White R，Horvitz E.使用來自網絡搜索日誌的信號篩查胰腺腺癌：可行性研究和結果。 Journal of Oncology Practice ，2016; 12（8）：737-744
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