研究性學習的人年和人月

當科學家進行某些類型的前瞻性研究時,他們會親自測量幾年或幾個月的時間。 (前瞻性研究是隨著時間推移追隨大量人群的研究。)人年和人月是考慮到研究中人數和每個人在研究中花費的時間的度量類型。

例如,一項跟踪1000人1年的研究將包含1000人年的數據。 一項跟踪100人10年的研究也將包含1000人年的數據。 將收集相同數量的數據,但將收集更少的人在更長的隨訪期內進行研究。

生存分析

在使用Kaplan-Meier曲線分析其數據的研究中,人年和人月通常用作時間的度量。 這也被稱為“生存分析”。 生存分析使科學家能夠估計一半人口經歷一個事件需要多長時間。 它被稱為生存分析,因為該技術最初是為了研究各種因素如何影響生命長度而開發的。 然而,今天的生存分析被研究人員用於多個領域 - 從經濟學到醫學。 與其他類型的分析相比,生存分析更容易處理某些類型的數據問題。

特別是,對於失去後續行動的人來說,這是相當寬容的。 那是因為他們仍然可以為研究貢獻時間,即使他們離開而沒有經歷事件。

性病研究使用人年

許多研究性病的研究都將人年作為他們分析的一部分。

下面介紹幾個例子:

時間是所有這些研究中的重要組成部分。 在不孕症研究中,女性是否懷孕並不重要,重要的是要花多長時間。 在艾滋病研究中,與時間的關聯更為明確。 它想知道人們從艾滋病進展到艾滋病需要多長時間。

資料來源:

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